Hard Negative Mining
Verificato
Significato di «Hard Negative Mining»
Selezione dei negativi difficili. Strategia di addestramento che individua e riutilizza gli esempi di sfondo erroneamente classificati come oggetti, concentrando l'apprendimento sui casi più ingannevoli per ridurre i falsi positivi e migliorare la precisione.
Fonti: Bilanciamento degli esempi negativi. Felzenszwalb et al., "Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models" (2010); Szeliski, Computer Vision; verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03