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Batch Inference

Verificato
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Significato di «Batch Inference»

Elaborazione simultanea di più input raggruppati in un batch durante la predizione, per sfruttare il parallelismo dell'hardware (GPU/TPU) e aumentare il throughput. Si contrappone all'inferenza online su singolo esempio, ottimizzata per la latenza.

Fonti: Predizione su lotti per massimizzare il throughput. Fonti: documentazione TensorFlow Serving (batching); documentazione PyTorch (inference/DataLoader). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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