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Layer Normalization

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Significato di «Layer Normalization»

Tecnica che normalizza le attivazioni di un singolo esempio calcolando media e varianza su tutte le feature dello strato, indipendentemente dagli altri esempi del batch; stabilizza il training ed è centrale nelle RNN e nei Transformer.

Fonti: Normalizzazione per esempio lungo le feature. Fonti: Ba, Kiros, Hinton, 'Layer Normalization' (arXiv:1607.06450, 2016); documentazione PyTorch torch.nn.LayerNorm. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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