Meccanismo di attenzione
Verificato
Significato di «Meccanismo di attenzione»
Meccanismo che, per ogni elemento da elaborare, calcola pesi di rilevanza sulle diverse parti dell'input e ne produce una combinazione pesata, permettendo al modello di concentrarsi sulle informazioni più utili; è alla base dei Transformer.
Fonti: Ponderazione dell'input per rilevanza. Fonti: Bahdanau, Cho, Bengio, 'Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate' (ICLR 2015); Vaswani et al., 'Attention Is All You Need' (2017). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03