ResNet
Verificato
Significato di «ResNet»
Architettura convoluzionale profonda che introduce connessioni residue (skip): ogni blocco apprende una funzione residua sommata al proprio ingresso, permettendo di addestrare reti con centinaia di layer senza il degrado dell'accuratezza.
Fonti: Rete residuale di He et al. che risolve il degrado nelle reti molto profonde. Fonti: He, Zhang, Ren, Sun, 'Deep Residual Learning for Image Recognition' (arXiv:1512.03385, CVPR 2016); Goodfellow, Bengio, Courville, 'Deep Learning' (MIT Press, 2016). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03