Apprendimento semi-supervisionato
Verificato
Significato di «Apprendimento semi-supervisionato»
Approccio che combina pochi dati etichettati con molti non etichettati. Riduce il costoso lavoro di etichettatura mantenendo buone prestazioni.
Fonti: Uso congiunto di dati etichettati (pochi) e non etichettati (molti). Fonti: scikit-learn semi-supervised docs; Google ML Glossary. verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03