Cost-Sensitive Learning

Verificato

Significato di «Cost-Sensitive Learning»

Approccio che assegna pesi diversi agli errori in base alle loro conseguenze. Utile quando sbagliare una classe costa più di un’altra.

Fonti: Apprendimento sensibile ai costi: pesi/costi diversi per tipo di errore (es. class_weight, sample_weight). Fonti: scikit-learn (class_weight, sample_weight); Hastie, Tibshirani, Friedman ESL. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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