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Cross-Entropy

Verificato
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Significato di «Cross-Entropy»

Funzione di perdita usata nella classificazione che confronta la distribuzione di probabilità prevista con quella reale, penalizzando fortemente le previsioni sicure ma sbagliate.

Fonti: Entropia incrociata (log loss): misura la dissimilarità tra distribuzione prevista e reale. Fonti: Bishop PRML cap. 4-5; Google ML Glossary (cross-entropy). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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