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Data Cleaning

Verificato
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Significato di «Data Cleaning»

Correzione di errori, valori mancanti, duplicati e incoerenze nei dati prima dell’addestramento. Dati puliti sono il presupposto di un modello affidabile.

Fonti: Pulizia dei dati: bonifica di errori, missing e outlier prima dell’addestramento. Fonti: Google ML Glossary (data preprocessing); scikit-learn (imputation/preprocessing). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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