DBSCAN

Verificato

Significato di «DBSCAN»

Algoritmo di clustering basato sulla densità dei punti: aggrega le regioni ad alta densità e non richiede di fissare in anticipo il numero di gruppi. Trova cluster di forma irregolare ed etichetta come rumore i punti isolati.

Fonti: DBSCAN: core point definiti da eps e min_samples; rumore etichettato -1. Fonti: scikit-learn (sklearn.cluster.DBSCAN); Ester, Kriegel, Sander, Xu 1996 (paper originale KDD). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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