Explainability (XAI)
Verificato
Significato di «Explainability (XAI)»
Capacità di spiegare come e perché un modello arriva a una previsione, rendendone comprensibile il comportamento. È fondamentale per fiducia, controllo, debug e conformità normativa.
Fonti: Explainable AI / interpretabilità: metodi come feature importance, SHAP, LIME. Fonti: Google ML Glossary (interpretability); Molnar 2022 (Interpretable Machine Learning). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03