Feature Selection
Verificato
Significato di «Feature Selection»
Scelta del sottoinsieme di variabili più utili, scartando quelle irrilevanti o ridondanti. Riduce rumore, costi computazionali e rischio di overfitting.
Fonti: Selezione delle feature: filter, wrapper, embedded. Fonti: scikit-learn (feature_selection); Hastie, Tibshirani, Friedman ESL cap. 3. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03