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Hyperparameter

Verificato
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Significato di «Hyperparameter»

Parametro di configurazione impostato prima dell'addestramento, come il learning rate, il numero di strati o la forza di regolarizzazione. Non viene appreso dai dati ma scelto dal progettista, di solito tramite ricerca e validazione.

Fonti: Parametro non appreso, fissato prima del training. Fonti: scikit-learn (tuning, GridSearchCV); Google ML Glossary (hyperparameter). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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