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Hyperparameter Tuning

Verificato
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Significato di «Hyperparameter Tuning»

Ricerca della combinazione di iperparametri che massimizza le prestazioni di un modello, valutate su dati di validazione. Si realizza con strategie come grid search, random search o metodi bayesiani, ed è un passaggio cruciale per ottenere risultati competitivi.

Fonti: Ottimizzazione degli iperparametri su dati di validazione. Fonti: scikit-learn (model selection, GridSearchCV/RandomizedSearchCV); Google ML Glossary. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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