Imbalanced Dataset

Verificato

Significato di «Imbalanced Dataset»

Dataset in cui una classe è molto più frequente delle altre. Rende ingannevole l'accuratezza, perché un modello può ottenere punteggi alti prevedendo sempre la classe maggioritaria, e richiede tecniche dedicate come ricampionamento o metriche mirate.

Fonti: Forte squilibrio tra le frequenze delle classi. Fonti: scikit-learn (class_weight, metriche per squilibrio); Google ML Glossary (class-imbalanced dataset). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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