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K-Means

Verificato
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Significato di «K-Means»

Algoritmo di clustering che partiziona i dati in K gruppi, assegnando ogni punto al centroide più vicino e ricalcolando iterativamente i centroidi. Richiede di fissare K in anticipo e converge a un minimo locale, sensibile all'inizializzazione.

Fonti: Clustering per partizione attorno a K centroidi. Fonti: scikit-learn (KMeans); Hastie/Tibshirani, ESL (cluster analysis). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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