Loss Function

Funzione che quantifica quanto le previsioni di un modello si discostano dai valori reali su un esempio o sull'intero dataset. L'addestramento consiste nel minimizzarla; la sua scelta dipende dal compito, ad esempio l'errore quadratico per la regressione.