Mean Absolute Error (MAE)
Verificato
Significato di «Mean Absolute Error (MAE)»
Media dei valori assoluti degli scarti tra previsioni e valori reali. Esprime l'errore nell'unità di misura della variabile ed è più robusta agli outlier rispetto all'errore quadratico, perché non ne amplifica gli scarti grandi.
Fonti: Media degli scarti assoluti. Fonti: scikit-learn (mean_absolute_error); Google ML Glossary (L1 loss). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03