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Mini-Batch Gradient Descent

Verificato
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Significato di «Mini-Batch Gradient Descent»

Variante della discesa del gradiente che aggiorna i pesi su piccoli gruppi di esempi anziché su uno solo o sull'intero dataset. Unisce la stabilità del metodo batch alla velocità di quello stocastico ed è lo standard nell'addestramento delle reti.

Fonti: Aggiornamento del gradiente su mini-batch di esempi. Fonti: Google ML Glossary (mini-batch); Bishop, PRML (stochastic optimization). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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