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Oversampling

Verificato
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Significato di «Oversampling»

Aumento del numero di esempi della classe minoritaria, per duplicazione o generazione sintetica (es. SMOTE), per riequilibrare un dataset sbilanciato. Aiuta il modello a non ignorare i casi rari.

Fonti: Sovracampionamento della classe minoritaria (duplicazione/SMOTE). imbalanced-learn (Over-sampling) docs; Google ML glossary. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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