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Principal Component Analysis (PCA)

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Significato di «Principal Component Analysis (PCA)»

Tecnica di riduzione della dimensionalità che proietta i dati su nuove variabili ortogonali (componenti principali) ordinate per varianza spiegata, conservando la maggior variabilità possibile in poche dimensioni.

Fonti: Proiezione lineare su assi a massima varianza. Hastie/Tibshirani ESL cap.14; scikit-learn (PCA). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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