Random Forest

Insieme di molti alberi decisionali, addestrati su campioni bootstrap e sottoinsiemi casuali di feature, le cui previsioni vengono aggregate per voto o media. Più robusto e accurato di un singolo albero e meno soggetto a overfitting.