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Stochastic Gradient Descent (SGD)

Verificato
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Significato di «Stochastic Gradient Descent (SGD)»

Variante del gradient descent che aggiorna i pesi usando un esempio alla volta. Più rapido e adatto a grandi dataset.

Fonti: SGD: aggiornamento su un singolo esempio (o mini-batch). Fonti: scikit-learn (linear_model.SGDClassifier); Bishop PRML par. 5.2.4. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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