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Underfitting

Verificato
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Significato di «Underfitting»

Situazione in cui il modello è troppo semplice per cogliere gli schemi dei dati. Sbaglia sia in addestramento sia su nuovi esempi.

Fonti: Underfitting: modello troppo semplice, errore alto su train e test. Fonti: Google ML Glossary (underfitting); Hastie/Tibshirani ESL (bias-variance). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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