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Undersampling

Verificato
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Significato di «Undersampling»

Riduzione degli esempi della classe maggioritaria per riequilibrare i dati. Veloce, ma rischia di scartare informazione utile.

Fonti: Undersampling: rimozione di esempi della classe maggioritaria. Fonti: imbalanced-learn (under_sampling); Google ML (imbalanced data). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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