PEFT

Parameter-Efficient Fine-Tuning: famiglia di tecniche che adatta un modello pre-addestrato aggiornando solo una piccola frazione dei parametri, o aggiungendone di nuovi, e lasciando congelato il resto. Riduce costi di calcolo e memoria; comprende metodi come LoRA e prefix tuning.