Tagged: Dataset, Feature & Modelli

Procedura di apprendimento. Insieme di regole che guidano l'addestramento del modello.

Assegnazione di etichette. Tecnica di ML che assegna una categoria a ogni input.

Raccolta strutturata di dati, tipicamente organizzata in esempi descritti da variabili, usata per addestrare, validare o testare un modello…

Rappresentazione di dati discreti, come parole o categorie, tramite vettori numerici densi in uno spazio a bassa dimensione, in cui element…

Variabile in ingresso, o attributo misurabile, che descrive un esempio e viene usata dal modello per fare previsioni. La scelta e la qualit…

Rappresentazione appresa dai dati durante l'addestramento: la funzione con i suoi parametri che, dato un input, produce previsioni o classi…

Categoria di problemi di apprendimento supervisionato in cui il modello predice un valore numerico continuo a partire dalle feature di ingr…