Dropout
Verificato
Significato di «Dropout»
Tecnica di regolarizzazione per reti neurali che, durante l’addestramento, disattiva casualmente una frazione di neuroni a ogni passo. Riduce la co-dipendenza tra unità e l’overfitting, migliorando la generalizzazione.
Fonti: Dropout: spegnimento stocastico di unità in training. Fonti: Srivastava et al. 2014 (Dropout, JMLR); Goodfellow, Bengio, Courville Deep Learning cap. 7. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03