Tagged: Training & Ottimizzazione

Training con etichette. Metodo in cui i dati sono accompagnati da risposte corrette.

Numero di esempi per iterazione. Quantità di dati processati prima di aggiornare i pesi.

Errore sistematico che altera l'output del modello, dovuto a ipotesi semplificative o a distorsioni nei dati. Da non confondere con il term…

Tecnica di regolarizzazione per reti neurali che, durante l’addestramento, disattiva casualmente una frazione di neuroni a ogni passo. Ridu…

Nell’addestramento, un passaggio completo dell’algoritmo su tutti gli esempi del set di training. L’addestramento richiede in genere più ep…

Algoritmo iterativo di ottimizzazione che minimizza una funzione di costo aggiornando i parametri nella direzione opposta al suo gradiente.…

Adattamento eccessivo del modello ai dati di addestramento, di cui apprende anche il rumore, con conseguente perdita di capacità di general…

Controllo della complessità. Tecnica per evitare l’overfitting penalizzando modelli troppo complessi.

Verifica delle prestazioni del modello su dati non usati per addestrarlo, così da regolarne gli iperparametri e stimarne la capacità di gen…